讲座信息

1 主题

科学的几何学

2 时间

2026年3月17日21:00-22:00(北京时间)

3 地点

线上会议（请扫码报名）

4 讲座内容

如果科学思想存在于一个具体的物理空间中，科学计量学将会呈现出怎样的面貌？如今，深度表示学习让我们能够构想出这样一个“共享知识嵌入空间”，使学术著作、思想及其他实体得以共存。然而，这些强大的模型往往如同“黑箱”，难以转化为可解释的指标。在本次演讲中，将展示对嵌入方法的本质理解如何使这一空间变得可解释，从而实现对其几何属性的直接测量。机构间的科学家流动遵循受空间距离制约的“引力法则”；此外，无需依赖稀疏的局部引用链接，仅通过学科领域轨迹的几何位移，即可捕捉到科学的颠覆性。这一基于嵌入的框架可能为描述科学的吸引、颠覆与演进提供一种统一的语言，并与传统的基于引文的指标互为补充。

主讲人介绍

1 主讲人

Yong-Yeol Ahn 教授

2 主讲人简介

Yong-Yeol (YY) Ahn 博士 是一位网络与数据科学家。他的研究结合了网络科学、机器学习以及对复杂社会、生物和信息系统的研究。他目前担任弗吉尼亚大学数据科学学院的 Quantitative Foundation 杰出教授。在加入弗吉尼亚大学之前，他曾任印第安纳大学 Luddy 信息、计算与工程学院网络科学研究所（CNetS）教授，并曾担任麻省理工学院（MIT）访问教授。此前，他在韩国科学技术院（KAIST）获得统计物理学博士学位，随后在东北大学复杂网络研究中心担任博士后研究员，并在丹娜-法伯癌症研究所系统癌症生物学中心担任访问研究员。他的研究重点在于复杂系统的架构——即网络如何塑造行为、认知和科学进步——并致力于开发网络分析、机器学习和自然语言处理方法，以在大规模尺度下研究这些机制。他是《Working with Network Data》一书的合著者。他的研究成果赢得了多项荣誉，包括微软研究院教职研究员奖（Microsoft Research Faculty Fellowship）。

主办单位

中文无码 、ASIST SIGMET、香港大学教育学院

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